Увлеченных биологией подростков из Новосибирска приглашают в проект «Школьники – научные волонтеры»

Ребята под руководством педагогов научатся вести полевые исследования так, чтобы полученные данные имели научную ценность. Регистрация в проект фонда «Образование» идет до 15 апреля.

08:50, 3 апреля 2024

Юлия Сальникова

Фото: Фонд «Образование»

Школьников из Новосибирска приглашают стать научными волонтерами. Проект фонда «Образование» - для детей, увлеченных биологией и наукой в целом. В отличие от школьных уроков, занятия в программе – это возможность перейти от теории к практике, пообщаться на равных с настоящими исследователями, сотрудниками научных институтов, педагогами Новосибирского государственного университета, который стал партнером проекта. Под руководством наставников ребята смогут сделать свои первые открытия.

Изучать будут растения, грибы и птиц. Юные исследователи выберут локации для полевых исследований. А дальше наставники подробно расскажут, в чем особенность научного подхода, как собирать данные, которые будут иметь научную ценность.

- Научное волонтерство – общемировой тренд, набирающий обороты и в России. Фонд «Образование» полностью поддерживает подобную гражданскую инициативу и реализует сетевые исследовательские проекты в формате научного волонтерства, самый узнаваемый из которых – «Всероссийский атлас почвенных микроорганизмов».

Проект «Школьники – научные волонтеры» получил поддержку Фонда президентских грантов. Заявки принимают до 15 апреля по ссылке.

Участники прошлых проектов фонда уже узнали, что такое мицелий, делали грибные «грядки», проводили исследования экологической устойчивости почвы. В проекте 2023 года приняли участие 50 наставников и 500 школьников.

Каждый исследователь сможет обсудить с учеными региона свой проект, задать вопросы экспертами, научным сотрудниками институтов. Научными партнёрами проекта являются Институт систематики и экологии животных СО РАН и Институт почвоведения и агрохимии СО РАН.

- В программе обучения предусмотрены не только блоки, связанные с биологическими объектами, но и включающие информационные технологии: большие данные, нейросети, компьютерное зрение и так далее. Все данные будут верифицированы учёными.